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Nuestro equipo triturador puede triturar todo tipo de piedras, incluyendo granito, basalto, dolomita, piedra caliza, mineral de hierro, guijarros de río, adoquines, etc. La capacidad del equipo es de 30 a 50 toneladas/hora, más de 50 toneladas/hora, lo que puede satisfacer los requisitos de trituración de varias piedras.
Producción: R – Colores a Gráficos Hay una variedad de 657 colores presentes en el lenguaje R para una mejor presentación de datos. A través de la función colors() uno puede aprender acerca de todos los colores vibrantes presentes en R. Los nombres de los colores que se muestran están ordenados alfabéticamente (excepto el color ‘blanco’ que es el
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Para trabajar con datos de Excel en R deberás usar un paquete desarrollado para tal fin. Hay varias opciones, pero los mejores paquetes para leer archivos de Excel podrían ser openxlsx y readxl, ya que no dependen de JAVA (a diferencia de los paquetes xlsx y XLConnect) ni de Perl (como el paquete gdata ). Ten en cuenta que las dependencias
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El operador pipeline %>% es útil para concatenar múltiples dplyr operaciones. Obsérvese en el siguiente ejemplo, que cada vez que queremos aplicar mas de una función, la instrucción es una secuencia de llamadas a funciones de forma anidada y que resulta ilegible: Este anidamiento no es una forma natural de expresar un secuencia de
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La función chart.Correlation El paquete PerformanceAnalytics incorpora la función chart.Correlation que es un atajo para crear un gráfico de correlación en R con histogramas, funciones de densidad, líneas de regresión suavizadas y coeficientes de correlación con los niveles de significación (si no hay estrellas, la variable no es
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Ejemplo 2: trazar varias columnas en diferentes gráficos. El siguiente código muestra cómo generar un marco de datos, luego «fundir» el marco de datos en un formato largo, luego usar ggplot2 para crear un diagrama de línea para cada columna en el marco de datos, dividiendo cada línea en su propio diagrama: var1 = c (4, 4, 5, 4, 3, 2
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Los data frames (marcos de datos) son el objeto más habitual para almacenar datos en R. En este tipo de objeto, cada individuo o fecha corresponde a una fila y cada columna corresponde a una variable. Dentro de este tipo de estructura puedes almacenar diferentes tipos
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: R Para TodosHoy en día podemos decir que la geoestadística es la rama de la estadística espacial que estudia los procesos con índice espacial continuo. Uno de los problemas iniciales más importantes de la geoestadística fue la predicción de la riqueza de un bloque minero a partir de una muestra observada. A este proceso Matheron (1963) lo denominó
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Añadir elementos a una lista en R Si necesitas agregar un elemento a una lista, puedes especificar el objeto que deseas agregar en el siguiente índice a longitud de la lista. Es decir, si la longitud de la lista es 3, puede agregar el nuevo objeto en el cuarto índice.
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· Las leyendas son útiles para agregar más información a los gráficos y mejorar la legibilidad del usuario. Implica la creación de títulos, índices, colocación de cuadros de gráficos para crear una mejor comprensión de los gráficos trazados. La función R legend() incorporada se puede usar para agregar una leyenda a la gráfica.
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Una función agregada en R se usa para agrupar valores de una columna en un data frame y, a continuación, calcular una función de agregación (como la suma, el promedio
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Gráficos en R base. El paquete graphics es un paquete base para la construcción de gráficos. La función plot es la función más básica para crear gráficos en R. Con esta función se pueden crear distintos tipos de gráficos, como gráficos de líneas, de barras o incluso diagramas de caja o matrices de dispersión, dependiendo de la
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La función aggregate () en R. Agregar la media. Contar los elementos de una variable categórica. Agregar los cuantiles. Agregar datos en R usando múltiples columnas. En R,
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Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta función para agregar una o más columnas a la vez en R, usando el siguiente marco de datos como ejemplo:
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Aquí vamos a agregar una columna vacía al marco de datos asignando valores de columna como NA. Sintaxis : dataframe[ , 'column_name'] = NA. dónde, dataframe es el dataframe de entrada. column_name es el nuevo nombre de columna. Ejemplo : programa R para crear un marco de datos con 3 columnas y agregar una columna vacía.
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Dos de las tareas más comunes que realizará en el análisis de datos son agrupar y resumir datos. Afortunadamente, el paquete dplyr en R le permite agrupar y resumir datos rápidamente. Statologos Study es la mejor guía de estudio de estadísticas en línea que lo ayuda a comprender todos los conceptos básicos que se enseñan en cualquier curso de
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En R, las variables pueden ser de diferentes tipos, como numéricas, de caracteres, lógicas, etc. R automáticamente asigna el tipo de variable según el valor asignado: # Variables numéricas edad <- 30 altura <- 1.75 # Variables de caracteres (strings) nombre <- "Juan" direccion <- 'Calle Principal' # Variables lógicas (booleanas) es
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· Estos materiales se utilizan como componentes del concreto, el asfalto, el mortero y otros materiales de construcción, siendo los más versátiles de la industria civil. Algunos ejemplos de agregados sedimentarios son la piedra caliza, la arenisca, la piedra laja, el yeso, la halita y las fosforitas. Cabe destacar que estos agregados pueden
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· title() La función en R Language se usa para agregar el título principal y el título del eje a un gráfico. Esta función también se puede utilizar para modificar los títulos existentes. Sintaxis: título (principal =
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· Primero, coloque la imagen en la misma carpeta que el archivo Rmd de la presentación. Entonces, el código para vincular a la imagen es:  Incluso si la carpeta con el archivo Rmd no es el directorio de trabajo de R, R Studio encuentra la imagen. De forma predeterminada, RMarkdown
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· La función Aggregate () en R Divide los datos en subconjuntos, calcula las estadísticas de resumen para cada subconjunto y devuelve el resultado en un grupo por formulario. La función Aggregate en R es similar a group by en SQL. La función Aggregate () es útil para realizar todas las operaciones agregadas como suma,recuento,media,
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Opción 2. Establece axes = FALSE dentro de tu función gráfica para eliminar la caja del gráfico y añadir nuevos ejes con la función axis. plot(x, y, pch = 19, axes = FALSE) # Añadir eje X axis(1) # Añadir eje Y axis(2) # Puedes agregar la caja de nuevo #
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Para agregar estos datos, podemos usar la función floor_date () del paquete lubridate que usa la siguiente sintaxis: floor_date (x, unidad) dónde: x: un vector de objetos de fecha. unidad: una unidad de tiempo a la que se redondea. Las opciones incluyen segundo, minuto, hora, día, semana, mes, bimestral, trimestre, medio año y año.
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Función de ejemplo 1: Letra del DNI español. Función de ejemplo 2: Lanzando un dado. El lenguaje de programación R permite al usuario crear sus propias funciones. En este tutorial aprenderás cómo escribir funciones en R, cómo es la sintaxis, los argumentos, la salida, cómo utilizar la función return y cómo hacer un uso correcto de los
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· En este artículo, analizaremos cómo se puede agregar el ID de índice a los marcos de datos en el lenguaje de programación R. Método 1: usar los métodos cbind() y nrow() El método nrow() en el lenguaje de programación R se utiliza para calcular el número de filas en el marco de datos que se especifica como argumento de este método.
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Crea un histograma en R con la función hist, con ggplot2 o plotly Cambia el color, el número de clases y añade la curva normal y de densidad Vamos a unir los códigos anteriores dentro de una función para crear automáticamente un histograma con curvas normales y de densidad.
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Hay tres formas comunes de agregar una nueva columna a un marco de datos en R: 1. Utilice el operador $ df $ nuevo <- c (3, 3, 6, 7, 8, 12) 2. Utilice corchetes. df [' nuevo '] <-
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Buenas Jordi, no consigo abrir /leer tablas en csv con R ni con R studio. De las opciones que planteas aquí, readr no me funciona por asuntos de version creada antes de.. y con read.table no consigo tampoco, me da errores la ruta entre comillas y no me funciona la ventana emergente que debe de salir con la opción file.choose.
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Reemplazar patrones en R con gsub () y sub () En R se pueden sustituir patrones en cadenas de texto con las funciones gsub y sub. En este tutorial aprenderás las diferencias entre estas funciones y cómo eliminar o reemplazar los patrones a través de ejemplos explicando los casos de uso más comunes.
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· Ahora que hemos creado nuestro histograma, vamos a agregarle líneas de media y mediana. Para encontrar las rectas media y mediana de la misma. Pero antes de agregarlos, busquémoslos para encontrar la media y la mediana de los datos en R, podemos usar las funciones mean () y mediana () . mean <- mean(l) # Mean: 16.25.
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lm en R. Se puede calcular una regresión lineal en R con el comando lm. En el siguiente ejemplo, utiliza este comando para calcular la altura en función de la edad del niño. Primero, importa la biblioteca readxl para leer archivos de Microsoft Excel, puede ser cualquier tipo de formato, siempre que R pueda leerlo.
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